Menguasai berbagai level masalah pemrograman adalah kunci menjadi developer yang kompeten. Koleksi 75+ soal coding ini dirancang untuk melatih logika dasar hingga teknik algoritma lanjutan, mencakup struktur data, kompleksitas waktu, dan pola penyelesaian yang sering muncul di wawancara teknis.
Latar Belakang dan Konsep Dasar
Sebelum terjun ke problem solving, pahami dulu fondasinya. Soal-soal tingkat pemula biasanya melibatkan manipulasi string, operasi array, atau perulangan sederhana.
Struktur Data Inti
75 persen masalah coding bersandar pada pemahaman struktur data ini:
- Array & Hash Tables: Solusi efisien untuk pencarian duplikat atau subset
- Linked List: Manipulasi pointer dan deteksi siklus
- Binary Trees: Traversal DFS/BFS dan rekursi
Contoh Problem Level Entry
def palindrome_check(s):
return s == s[::-1]Teknik Penyelesaian Lanjutan
Di level menengah, Anda akan berhadapan dengan teknik seperti:
Algoritma Divide and Conquer
Pecah masalah besar menjadi sub-masalah, seperti dalam Merge Sort atau Quickselect. Pola ini mengurangi kompleksitas dari O(n²) menjadi O(n log n).
Dynamic Programming
75 coding questions tentang DP sering meminta optimasi Fibonacci, Knapsack, atau masalah grid. Kuncinya adalah menemukan overlapping subproblems.
Pola Soal yang Sering Muncul
Beberapa kategori problem mendominasi 75+ soal ini:
- Two Pointers: Untuk data terurut seperti mencari pasangan angka
- Sliding Window: Mencari substring atau subsequence optimal
- Backtracking: Generate semua kombinasi atau permutasi
Kesalahan Fatal Pemula
Banyak developer terjebak dalam kesalahan ini saat latihan:
Mengabaikan edge cases. Input kosong, nilai negatif, atau overflow integer bisa menggugurkan solusi.
Contoh Anti-pattern
for(int i=0; i<=arr.length; i++) // Error: off-by-one
Sumber Belajar Rekomendasi
Lengkapi latihan dengan referensi seperti:
- LeetCode (75+ problem kurasi)
- Buku “Elements of Programming Interviews”
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Berikut jawaban singkat untuk pertanyaan umum:
Berapa lama menyelesaikan 75 soal?
3-8 minggu dengan konsistensi. Fokus pada pemahaman, bukan sekadar jumlah.
Perlu bahasa spesifik?
Tidak. Prinsip algoritma bersifat universal. Pilih bahasa yang paling Anda kuasai.
Leave a Reply